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Você está preparado para descobrir como a ciência de dados pode ser descomplicada para profissionais de negócios sem experiência em modelos preditivos? Junte-se a nós em uma palestra exclusiva sobre o Gaio DataOS, uma ferramenta revolucionária que está democratizando a ciência de dados, permitindo que usuários de áreas de negócios utilizem dados complexos com facilidade. Este evento online será realizado no Zoom às 20h e promete ser um marco para sua empresa.

O que é o Gaio DataOS?

Desenvolvido por uma equipe de cientistas de dados experientes, o Gaio DataOS foi especialmente criado para usuários de áreas de negócios. Este sistema operacional de dados simplifica a complexidade por trás dos modelos preditivos, oferecendo uma interface acessível e eficaz. Desde o seu lançamento comercial em 2017, o Gaio DataOS já conquistou clientes em países como EUA, Brasil, Chile, Colômbia, México e Europa.

Por que escolher o Gaio DataOS?

Durante a palestra, vamos explorar a proposta de valor única do Gaio DataOS e suas avançadas funcionalidades para o processamento de qualquer pipeline de dados. Além disso, vamos discutir casos de uso complexos e revelar por que muitos clientes preferem o Gaio DataOS a uma coleção de ferramentas específicas. Descubra como este produto pode otimizar as operações de negócios e aumentar a eficiência da sua empresa.

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Quando e onde?

Data: 25/04/2024 Hora: 20:00 – 21:00 Local: Zoom

Agenda:  20:00 – Palestra: Gaio DataOS – Democratizando a Ciência de Dados e debate sobre o tema 21:00 – Encerramento

Palestrante: LUCIANO N DOLENC

Resumo:Executivo com mais de 40 anos de experiência profissional no segmento de Tecnologia da Informação | Desenvolvimento de Software, com carreira desenvolvida em empresas multinacionais americanas e nacionais.

Informações da empresa:

Gaio.io é uma empresa nacional, criada por especialistas em SAS, em 2015. O produto Gaio DataOS está em comercialização desde 2017, e já possui clientes nos EUA, Brasil, Chile, Colômbia, México e Europa.

Faça sua incrição:https://lnkd.in/didf7eKe